Les expressions « jumeau numérique » et « Internet des objets » renvoient littéralement aux éléments qu’elles décrivent. Représentation virtuelle de tout produit, le jumeau numérique est un concept important dans le contexte de l’Internet industriel des objets. L’interconnexion de tous les appareils par le biais de l’Internet autorise la collecte et l’échange de données.
Conjugaison du Machine Learning (ML) avec le Deep Learning (DL), l’intelligence artificielle se développe rapidement. Les usines « intelligentes » de l’industrie 4.0 transmettent, par le biais de l’Internet des objets (IdO), une énorme quantité de données indispensables à l’exécution de processus de production précis dans l’industrie manufacturière.
La numérisation est la norme depuis des lustres dans ce secteur d’activité. Les machines sont équipées de capteurs qui recueillent des données et les transmettent au processus de conception par l’intermédiaire d’une solution Cloud. La dénomination commune de ce processus n’est autre que l’Internet des objets, dans le cadre duquel des objets physiques interconnectés par le biais de l’Internet sont en mesure de s’échanger des données en ligne. Arkance Systems dispose des outils indispensables pour enregistrer, analyser, vérifier et gérer ces données auparavant « invisibles ».
Un jumeau numérique se définit comme la représentation numérique d’un environnement ou d’un objet physique tel qu’une une voiture, un pont ou un bâtiment. Considérez-le comme un modèle d’information plutôt que comme un modèle 3D traditionnel.
Créé lors de la phase de planification d’un projet, ce référentiel de données commun couvre chacune des phases du cycle de vie d’un moyen de production, de sa conception à sa fabrication et de sa construction à son exploitation et à sa maintenance, voire à son utilisation ou à sa réutilisation future.
Par opposition aux modèles de données statiques, les jumeaux numériques sont des entités dynamiques et « vivantes » qui évoluent en temps réel. Ces jumeaux apprennent, actualisent et interagissent avec leurs homologues physiques en échangeant des données tout au long du cycle de vie des actifs jumelés en recourant à l’intelligence artificielle, à l’apprentissage automatique et aux technologies de l’IdO. Armés de ces simulations dynamiques, les utilisateurs de ces jumeaux virtuels seront à même de prévenir les problèmes avant leur survenue, d’explorer de nouvelles opportunités et de planifier l’avenir.
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